Pour être considérer il est important de postuler sur l'affichage via le https://emploi.hydroquebec.com/job/D%C3%A9veloppeur-II-Analytique-et-IA/187266-fr_FR Vos principales activités au quotidien
Agir à titre d'expert et fournir les opinions dans son champ d'activité en intégrant plusieurs champs d'activités.
Analyser et évaluer les besoins informatiques et techniques de l'utilisateur et recommander une solution informatique adaptée au besoin.
Élaborer les recommandations pour les projets d'envergure.
Concevoir et réaliser les stratégies de développement, de modification et d'implantation des logiciels/applications.
Concevoir, réaliser, améliorer et corriger les anomalies des programmes informatiques dans le respect des règles de programmation.
Concevoir, réaliser et tenir à jour les tests unitaires et d'assurance qualité.
Assurer une vigie de l'évolution des logiciels et applications afin d'influencer les décisions du domaine d'affaires.
Assister les utilisateurs et assurer les liens avec les parties prenantes.
Rédiger et mettre à jour la documentation nécessaire à la compréhension, au développement, à l'exploitation et à l'entretien des programmes informatiques.
Participer à la validation du matériel de formation et assurer le soutien au formateur.
Votre profil
Exigences
Détenir un diplôme universitaire de premier cycle (BAC) en informatique.
Posséder un minimum de 6 à 9 ans d'expérience pertinente en technologies de l'information, plus particulièrement dans le développement de solutions BI.
Compétences et connaissances reliées au poste
Avoir une très bonne connaissance des meilleures pratiques d'ingénierie de données et de modélisation de données.
Avoir une très bonne connaissance de la plateforme Azure Databricks et Azure Data Factory, de leur fonctionnalités, y compris Azure DevOps pour la gestion du code source et le branching.
Avoir une très bonne connaissance du langage de programmation Python et du SQL.
Avoir une bonne connaissance du concept d'ETL, de l'architecture médaillon et des processus reliés à l'ingestion des données et à leur expositions dans un contexte de solutions analytiques infonuagiques.
Avoir une bonne connaissance des concepts de traitement de données distribués, de Spark et du big data.
Avoir une bonne connaissances des librairies python, de comment les utiliser et de comment en créer de nouvelle dans une optique de réutilisation.
Avoir une bonne connaissance des outils de MLOPS, du cycle de vie des solutions d'intelligence artificielle (IA classique et Agentique) et des concepts s'y rattachant.
Avoir une connaissance du processus Agile dans le cadre d'une cellule de travail DevOps et des logiciels JIRA et Confluence.
Avoir une connaissance de VS Code ou un autre éditeur de texte, un atout.
Démontrer la maîtrise de la compétence comportementale suivante :
Compétences : - Capacité d'adaptation - Capacité à travailler en équipe - Polyvalence
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