Agente ou agent de recherche - laboratoire science des données & sciences environnementales (sd&se)

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Agente ou agent de recherche - Laboratoire Science des Données & Sciences Environnementales (SD&SE) (25116-70630)Joignez-vous à l'INRSL'Institut national de la recherche scientifique (INRS) est un établissement universitaire à l'échelle humaine, dédié à la recherche et à la formation aux cycles supérieurs. Nos 700 employé.e.s ont à cœur de soutenir l'innovation et l'excellence depuis 1969, dans un environnement de travail dynamique et multidisciplinaire.  Vous cherchez un emploi porteur de sens' Vous souhaitez faire la différence' Rejoignez un établissement qui se démarque. Au sein de l'équipe du professeur responsable du Laboratoire Science des Données & Sciences Environnementales (SD&SE) au Centre Eau Terre Environnement, vous contribuerez à la mission de formation et de recherche d'une institution unique dont les activités scientifiques sont entièrement dirigées vers des enjeux stratégiques pour le développement de la société québécoise.

Votre rôle Vous collaborerez avec le professeur responsable du Laboratoire Science des Données & Sciences Environnementales (SD&SE) et les membres de l'équipe, sur divers projets visant à évaluer les effets sur la santé et les coûts des températures extrêmes (chaudes et froides) à diverses échelles géographiques dans la province du Québec.Scolarité 
•    Détenir un diplôme de maîtrise dans un domaine lié directement au projet tel que : biostatistique, science des données, épidémiologie, actuariat, mathématiques appliquées, économétrie, santé publique/environnementale, etc.Expérience
•    Posséder trois (3) années d'expérience pertinente. 
•    Expérience en adaptation aux changements climatiques, en évaluation des coûts de santé ou en analyse coûts-bénéfices des mesures d'adaptation, un atout.Compétences et autres habiletés
•    Connaissances démontrées des modèles (bio)statistique et/ou d'épidémiologie environnementale pour des séries chronologiques sanitaires et météorologiques;
•    Habiletés avec la programmation en R ou Python pour le traitement de données temporelles et spatiales et la modélisation statistique ou épidémiologique;
•    Capacité à bien communiquer et bien collaborer; 
•    Raisonnement analytique et résolution de problème; 
•    Agir avec bienveillance;
•    Agile et orienter sur les résultats; 
•    Sens de l'organisation et de la planification;
•    Habilités relationnelles.